主管:中国科学院
主办:中国优选法统筹法与经济数学研究会
   中国科学院科技战略咨询研究院

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2022年, 第30卷, 第4期 刊出日期:2022-04-26 上一期   
论文
嵌入网络舆情指数的中国金融机构系统性风险传染效应研究
欧阳资生, 杨希特, 黄颖
2022 (4):  1-12.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0044
摘要 ( 216 )   PDF(2378KB) ( 289 )  
首先基于文本挖掘技术构建反映投资者情绪的网络舆情指数,然后将所构建的网络舆情指数嵌入到系统性风险传染效应度量模型,得到修正的单指标非对称CoVaR模型,并运用线性分位数LASSO算法与局部多项式估计方法进行参数估计,以此为基础构建金融有向网络,进而对中国金融机构系统性风险传染效应进行实证分析。实证研究表明:(1) 以单指标非对称CoVaR为代表的金融机构风险指标与网络舆情的协同变化趋势明显;(2) 证券类和银行类金融机构对外部风险非常敏感,极易受到其他金融机构的影响,也极易影响其他金融机构;(3) 非银行类机构在风险积累阶段占据重要位置,银行在风险爆发时刻占据重要位置;(4) 相对于非银行类金融机构,银行类机构具有较强的传染能力。
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融资融券约束与股市波动
朱光伟, 杨涛, 杜在超
2022 (4):  13-29.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0216
摘要 ( 92 )   PDF(2435KB) ( 99 )  
本文从融资约束和融券约束的视角出发,研究我国股票市场融资机制和融券机制对标的股票波动率的影响。相比于融资融券交易量,约束可以更好地识别融资融券机制的作用,因为它可以从交易渠道、信息渠道、公司治理渠道对股价产生影响。我们利用融资融券机制推进过程中标的证券名单的变化识别融资融券约束放松后的总体效果,然后合理构造子样本识别融资约束的作用,最后利用转融通的实施识别融券约束的作用。研究结果显示融资约束和融券约束的放松显著降低了标的股票的波动率,表明融资融券机制可以发挥稳定股票市场的作用。
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我国黄金期货价格波动率预测研究:来自模型缩减方法的新证据
梁超, 魏宇, 马锋, 李霞飞
2022 (4):  30-41.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0488
摘要 ( 98 )   PDF(1256KB) ( 76 )  
黄金作为重要的避险资产,对其价格波动的定量描述和预测对于各类投资者的风险管理决策意义重大。基于标准回归预测模型,采用主成分分析、组合预测和两种主流的模型缩减方法(Elastic net 和Lasso)构建新的波动率预测模型,探究哪种方法能够更有效地利用多个预测因子信息。进一步,运用模型信度集合(model confidence set,MCS)、样本外R2和方向测试(Direction-of-Change,DoC)三种评价方法检验新模型的样本外预测精度。实证结果显示:不论是基于哪一种评价方法,相比其它竞争模型,两种缩减模型的样本外预测精度均为最优,可以为我国黄金期货价格的波动率预测提供可靠保障。
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现实约束下多阶段模糊投资组合的时间一致性策略研究
张鹏, 李影, 曾永泉
2022 (4):  42-51.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1759
摘要 ( 63 )   PDF(795KB) ( 54 )  
考虑交易成本约束、借款约束、阈值约束、收益需求约束和基数约束,本文提出多阶段均值—标准下半方差模糊投资组合模型并讨论了该模型的时间一致性最优投资策略。具体如下:首先,基于可能性理论,将模型转化为非线性动态优化问题;由于标准半方差是不可离散的,模型的最优解不具有时间一致性。其次,为获得时间一致的最优投资策略,本文采用博弈论,将该模型转化为时间一致性动态优化问题,并运用离散近似迭代方法求解。最后,通过具体算例比较不同风险偏好系数、不同基数约束和不同借款约束的最优投资策略,以验证模型和算法的有效性。
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投资者情绪影响股指期现货市场的价格动态关系吗?
朱莉, 刘向丽, 杨晓光
2022 (4):  52-62.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0281
摘要 ( 62 )   PDF(1025KB) ( 59 )  
本文借鉴Baker和Wurgler的思路构建了投资者情绪指数,在套利、投机交易与投资者情绪的互动关系分析框架下,利用DY溢出指数,对比分析了2015年8月限制性政策实施前后不同投资者情绪对股指期现货两个市场交易风险、价格动态关系的影响。研究发现:(1)情绪高涨时,期货市场交易风险增加,现货市场交易风险变化不显著或者降低;情绪低落时,期货市场交易风险在限制性政策前后截然相反,实施前降低期货市场交易风险,实施后增加期货市场交易风险,而对现货市场则前后均表现为交易风险增加。(2)高涨的情绪降低期现的关联度和期货市场的价格发现能力,低落的情绪增加期现的关联度和期货市场的价格发现能力,情绪的影响程度存在非对称性,引起下降的幅度大于上涨的幅度。(3)股指期货市场严格的交易管制没有改变投资者情绪对期现货市场相关关系、期货价格发现能力的影响。
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比例数据基于Tobit分位数回归模型的贝叶斯变量选择
赵为华, 王玲, 程喆, 张日权
2022 (4):  63-73.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0291
摘要 ( 38 )   PDF(1384KB) ( 45 )  
针对家庭商业健康保险参保比例在[0,1]闭区间上取值的特点, 本文基于Tobit模型给出了比例响应数据的贝叶斯分位数回归建模方法。通过引入回归系数的“Spike-and-slab”先验分布, 应用EM 算法我们提出了基于门限规则的贝叶斯变量选择方法。大量数值模拟研究验证了所提的贝叶斯变量选择方法的有效性, 且具有易操作、计算量小等优点。最后, 将此方法应用到家庭商业健康保险数据的实证分析, 研究不同分位数水平下家庭健康保险参保比例的影响因素, 得到了许多有意义的研究结果。
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基于复杂网络演化博弈的绿色消费者对新能源汽车扩散的影响研究
王璐, 马庆庆, 杨劼, 郑君君
2022 (4):  74-85.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1508
摘要 ( 106 )   PDF(3892KB) ( 329 )  
绿色消费行为是绿色产业发展的主要推动力。以市场需求侧与供给侧协调为思路,基于复杂网络演化博弈理论,构建新能源汽车扩散模型,研究绿色消费者对制造商微观决策与宏观新能源汽车扩散的影响。在小世界网络情境下进行仿真分析,结果表明:宏观上,绿色消费者溢价和绿色消费者比例的增加都能够促进新能源汽车扩散,但是二者的微观影响机制不同。绿色消费者溢价的增加总是使得演化稳定状态下所有制造商的平均收益都增加,而绿色消费者比例的增加可能导致所有制造商的平均收益都减少。在产业层面,绿色消费行为对新能源汽车扩散具有积极的促进作用,而在企业层面,绿色消费行为的作用并非总是积极的。因此,一方面,促进新能源汽车扩散需要加强对需求侧的重视。从扩大绿色消费者规模和提高绿色消费者溢价两方面考虑,政府应该通过制定激励机制或加大环保宣传等财税或非财税方式促使消费者环保意识的觉醒。另一方面,新能源汽车制造商应该制定恰当的营销策略促使绿色消费者对新能源汽车产生更多溢价;燃油汽车制造商能够从新能源汽车制造商的营销策略中搭便车,应避免与新能源汽车制造商进行恶性竞争。论文从影响因素和扩散机制两方面拓展了新能源汽车扩散理论研究体系,研究结论能够为提高新能源汽车扩散效率,构建有效的产业发展干预机制提供参考借鉴。
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GRA-RF组合算法在农信金融企业工资要素优选及测算中的应用
余顺坤, 宋宇晴
2022 (4):  86-95.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0108
摘要 ( 42 )   PDF(1993KB) ( 38 )  
工资是影响员工行为的最敏感因素,适时推动工资制度优化对稳定人才队伍、提高工作效率、提升组织效能具有重要作用。业界在工资制度设计层面的研究较多,但涉及工资要素优选及测算的方法研究较少。本文以作者研究团队完成的40余家农信金融企业管理咨询项目成果为案例,将智能算法引入工资测算领域,首先运用灰色关联分析对企业样本数据预处理,在多种工资要素中筛选出最优特征变量,再使用随机森林模型对员工工资进行预测,同时基于相同的训练样本进行多种预测模型的对比;为了检验预测工资的适用性,通过相关性分析,验证工资策略与组织效能的重要关联。本文所提出的工资制度设计与优化的智能算法,可以确定工资影响因素的最优权重组合,为农信金融企业工资改革所借鉴,也可以为其他银行类金融企业的工资制度设计提供算法参考。
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基于灰色参数组合优化新模型的生活垃圾清运量预测研究
李惠,曾波,周文浩
2022 (4):  96-107.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0657
摘要 ( 47 )   PDF(1501KB) ( 75 )  
准确的生活垃圾清运量预测是环保部门制定生活垃圾处置政策措施的重要依据。为此,文章首先在新结构多变量灰色预测模型基础上,对自变量驱动项、累加阶数、背景值系数进行组合优化,推导并构建了适用于生活垃圾清运量预测的新型多变量灰色系统模型。然后,应用该模型对江苏省垃圾清运量进行实例分析,结果显示该模型综合误差仅为0.996%,其性能优于同类其他多变量灰色预测模型(1.933%、4.894%)。最后,应用该模型对江苏省未来清运量进行了预测,并提出了相关的对策和建议。本研究成果为环保部门制订相关政策措施提供了参考依据,同时为生活垃圾清运量预测提供了一种有效的建模方法。
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考虑策略型消费者行为的零售商订货及忠诚计划联合决策研究
谷炜, 赵晓慧, 金家华, 闫相斌
2022 (4):  108-118.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.1903
摘要 ( 78 )   PDF(2067KB) ( 211 )  
顾客忠诚计划是零售商的重要销售策略之一. 本文针对两期折扣问题中零售商的订货和积分回馈计划投入的联合决策问题,基于完全理性假设,并结合问题的实际情况,考虑了全价期单期以及全价期和折扣期两期的积分回馈计划,构建了基于这两种积分回馈计划下的策略型消费者决策模型. 分析了不同积分回馈计划对策略型消费者行为的影响,进而讨论了零售商在不同决策下的收益情况,探索了零售商订货和积分回馈计划联合决策的制定. 研究发现:(1)积分回馈计划会对策略型消费者行为产生影响,从而影响零售商的决策和收益;(2)订货和忠诚计划制定的联合决策有利于零售商提高收益;(3)对于单位成本低的商品,面向全价期的积分回馈计划的最优收益提升较大;(4)对于商品价值与实际价格差异较小的商品,积分回馈计划对最优收益的提升作用较大. 具体而言,如果商品单位成本小于等于折扣价,则面向全价期的积分回馈计划的最优收益提升较大,反之,则面向全价期和折扣期的积分回馈计划的最优收益提升较大.
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参照依赖的消费者选择及其建模方法回顾与展望
汪平, 张丽君, 孙鲁平
2022 (4):  119-131.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0152
摘要 ( 33 )   PDF(1560KB) ( 51 )  
参照依赖的消费者偏好和选择一直是营销学者的热点研究领域。学者们对如何在定量营销模型中考虑参照依赖的消费者偏好进行了诸多探索和方法创新,然而,目前却没有相关研究对这些建模方法进行较为系统的总结和梳理。为了填补这个研究空白,本研究回顾了消费者行为和决策领域中参照点的相关文献,并对参照依赖模型进行了系统的梳理。本文首先对参照点的定义和分类标准进行了综述和讨论。在此基础上,本文详细分析了现有实证研究中融入参照依赖的模型结构,并从模型使用的理论框架和参照属性的数量等几个方面对现有实证模型进行了分类和比较。最后,本文总结了现有相关研究的不足,并指出了该领域将来的研究方向。
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多资源约束下基于关键链的项目群工期-费用优化
丰景春, 董灵莉
2022 (4):  132-143.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0712
摘要 ( 40 )   PDF(2675KB) ( 38 )  
现有工期压缩模型未考虑资源约束下多合同项目工期压缩所产生的局部效应与整体效应,针对这一局限性,通过引入子网络,分析了基于关键链法的项目群工期—费用优化机理,据此,对项目群初始网络计划进行工期优化。借助关键链,除去计划工期的冗余时间,动态调整存在资源冲突的合同项目开始时间。在此基础上,分析工期动态优化对关键链和非关键链合同项目压缩费用产生的不同影响以及对子网络自身和项目群的影响。基于此,研究并构建了多资源受限下单一子网络和项目群工期-费用优化模型。最后,结合算例,分析了优化模型的可行性和优势。研究结果表明:模型能够有效地解决资源约束下项目群计划调整和工期-费用优化问题,从而能够为业主科学安排项目群中各合同项目的起始时间和资源计划提供依据。
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不对称信息下信息技术服务外包合同设计
黄河, 胡旻卉
2022 (4):  144-154.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1068
摘要 ( 47 )   PDF(1377KB) ( 66 )  
本文针对客户企业向IT供应商外包信息技术服务这一背景,考虑IT供应商不仅具有开发信息系统能力的私有信息,且其开发过程中的努力行为对于客户企业不可见的情况,研究了客户企业信息技术服务外包合同设计问题。研究发现,不对称信息下,客户企业可以通过设计最优合同菜单来甄别不同能力的IT供应商,但是此时客户企业需要向高能力IT供应商支付信息租金。同时,客户企业可以通过设计最优合同有效规制高能力IT供应商系统开发过程中的努力行为,但是相比于信息对称的情况,不对称信息下低能力IT供应商会存在努力不足的现象。低能力IT供应商努力不足的现象会降低社会福利和客户企业的期望利润;客户企业向高能力IT供应商支付信息租金的行为也会减少客户企业的期望利润。增加系统调试阶段的调试时间或者选择信息系统故障检出率高的IT供应商,可以降低高能力IT供应商的信息租金,并缓解低能力IT供应商努力不足的现象,进而减少信息不对称给客户企业带来的利润损失。
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碳交易政策下供应链碳减排与低碳宣传的微分对策研究
王一雷,夏西强,张言
2022 (4):  155-166.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2021.0165
摘要 ( 62 )   PDF(1610KB) ( 108 )  
为分析不同类型的碳交易政策对供应链中企业运营产生的长期影响,在考虑产品商誉能够影响消费者需求且具有动态变化过程的基础上,构建了供应链中制造商和零售商的三种微分博弈模型。研究结果表明:与没有碳交易相比,基于企业碳排放历史数据的碳交易政策的实施能够从长期角度提升制造商产品的碳减排水平和零售商的低碳宣传水平,同时产品最终的商誉和零售商的利润也有所增长;此外,基于产品碳排放数据的碳交易政策的实施能够进一步提升产品的碳减排水平、商誉和零售商利润,而零售商的低碳宣传水平保持不变;当政府的政策满足特定条件时,基于产品碳排放数据的碳交易政策对制造商更有利。
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消费者展厅行为和参考质量效应对O2O供应链动态运营策略的影响
马德青, 胡劲松
2022 (4):  167-183.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0649
摘要 ( 32 )   PDF(3189KB) ( 54 )  
本文研究消费者展厅行为和参考质量效应对O2O供应链动态运营策略的影响问题。分析了集中决策、分散决策和制造商分担实体店服务成本决策3种模式下的制造商产品质量策略、实体店和电商平台的服务竞争策略,以及品牌商誉变化和企业利润等问题。并进行了价格、实体店访问比例和展厅行为强度对企业绩效的影响。研究发现:展厅行为会挫伤实体店提供服务的积极性,降低品牌商誉,从而损害制造商和实体店的利润水平;而消费者的这种搭便车行为会提高电商平台利润,但由于参考质量效应的存在,其提升空间有限。综合而言,展厅行为对供应链总体绩效不利。应对展厅行为的长期战略有:1)加强上下游的纵向合作,制造商分担实体店服务成本契约,能实现供应链总体绩效的帕累托改进。2)从受展厅行为影响最大的实体店角度,保持线下产品高定价、高服务水平,提升消费者支付意愿,全面提升实体店的品牌溢价能力,获取长久生存之道。
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有限产能直销优先策略下双渠道供应链的定价博弈模型
吉清凯, 方刚, 赵达
2022 (4):  184-193.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0697
摘要 ( 40 )   PDF(1753KB) ( 45 )  
针对产能约束下的双渠道供应链,考虑实际中常用的直销优先分配产能的策略,基于Stackelberg博弈研究制造商(领导者)和零售商(追随者)的定价决策,刻画均衡解并深入分析直销优先策略下产能约束对双渠道供应链利润的影响。研究发现,在不同产能水平下,制造商对两个渠道的依赖程度会发生变化。当产能短缺时,其利润主要源于直销渠道;而当产能相对充足时,其愿意分享更多的产能以换取零售渠道上的批发利润,且此时增大产能可能会损害制造商的利益。对零售商而言,当产能短缺时,其采用高溢价来弥补获得较少产能的劣势;当产能相对充足时,其采用薄利多销的策略来获取更多的利润。当产能过剩时,双方的利润不再受产能的影响,且产能过剩对双方而言不一定是最好的情况。研究结论为制造商的定价与在双渠道中的产能分配策略选择提供有益的管理启示。
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考虑政府补贴和公平关切的双渠道绿色供应链决策研究
韩同银, 刘丽, 金浩
2022 (4):  194-204.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2364
摘要 ( 62 )   PDF(1679KB) ( 102 )  
基于一个制造商和一个零售商组成的双渠道绿色供应链,建立Stackelberg博弈模型,对比分析政府不补贴和政府补贴两种情形下零售商公平关切对供应链最优定价、绿色度决策及供应链成员利润的影响。结果表明:政府不补贴时,零售商公平关切增强会降低产品批发价格、销售价格和绿色度,减少制造商利润;零售商利润则随着其公平关切增强既存在增加也存在减少的情况,具体与产品绿色化效率有关。相比之下,政府补贴时,产品绿色度更高,制造商和零售商的利润更大;零售商公平关切增强可以增加制造商和零售商的利润,但并不影响产品销售价格、绿色度和社会福利。基于此,政府补贴不仅能够增加供应链利润,还能协调零售商公平关切对产品定价与绿色度决策的影响。
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回收竞争下考虑CSR行为的闭环供应链定价决策及协调
刘珊, 姚锋敏, 陈东彦, 滕春贤
2022 (4):  205-217.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0584
摘要 ( 48 )   PDF(2134KB) ( 45 )  
研究考虑企业社会责任(CSR)行为的闭环供应链定价决策及协调问题,分别构建了单个第三方回收及两个第三方回收竞争下的闭环供应链博弈模型,分别从企业与消费者两个视角分析了CSR投入对供应链成员的定价策略及系统总收益的影响,并建立了基于“收益共享”与“回收成本共担”相结合的契约协调模型。研究表明,两个第三方回收商间的适度竞争不仅可以降低产品价格、提升废旧产品回收效率,同时对提高企业的CSR投入水平以及收益水平也起到积极的促进作用。最后,在契约参数的可行性范围内,“收益共享-成本共担”契约在使供应链总收益达到最大的同时,还成功改善了每个成员企业的收益。
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考虑人车混采的道路信息采集的路径规划研究
许保光, , 常嘉欣, , 高敏刚
2022 (4):  218-227.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1020
摘要 ( 30 )   PDF(1407KB) ( 25 )  
本文考虑了道路信息外业采集的任务要求,人车混采的采集方式以及路网特性等方面,为道路信息采集人员的路径规划建立了满足人车混采约束的整数规划模型;提出了分阶段的转化算法,将其逐步转化为有限时间容量限制的弧路径问题(TCARP)。TCARP问题是一种NP-hard问题,精确求解算法无法在合理时间内得到问题的最优解,因此本文设计了求解TCARP问题的两种快速启发式算法TPS和TUH及其随机化版本;考虑到实际采集问题的大规模特性,在两种快速启发式算法的基础上构造GRASP-PA寻优算法。最后分别结合不同规模的基准算例和实际采集算例证明了本文所构造的算法的有效性。
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多调机环境下的树枝形铁路专用线作业车同步取送优化
李冰, 党佳俊, 轩华
2022 (4):  228-239.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0058
摘要 ( 34 )   PDF(2145KB) ( 22 )  
围绕服务铁路枢纽地方货物流的小运转作业系统,研究一类多调机环境下的树枝形铁路专用线作业车同步取送优化问题。考虑取送顺序间隔、调机牵引能力等约束条件,以调机作业均衡为上层优化目标,以调机取送成本和货车停留成本最小化为下层优化目标建立双重目标规划模型。根据模型特点,提出融合综合关联度和异步启发式过程的两阶段融合求解方法。该方法首先基于聚类划分思想,引入综合关联度确定调机最佳数量,并对作业区进行划分,从而为调机指派作业范围。进而基于迭代寻优思路,设计异步循环启发式过程,该过程根据多调机取送车作业特点赋予循环体表述,设计循环体更新规则,引入遗传算法中的交叉与变异操作对循环体进行寻优,进而导入人工鱼群聚群行为实现循环体二次寻优,从而完成所有调机在各自作业区内取送顺序的逐步寻优过程。最后,设计实验场景对所提出的两阶段算法进行过程验证,并设计不同规模试验进行对比测试,结果表明了所提算法的有效性和较优性。
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“货到人”拣选系统中AGV路径规划与调度研究
李昆鹏, 刘腾博, 贺冰倩, 徐东洋
2022 (4):  240-251.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1408
摘要 ( 36 )   PDF(3488KB) ( 41 )  
本文在电商行业快速发展及人工智能不断成熟的背景下,对智能仓库中采用“货到人”拣选系统的AGV(Automated Guided Vehicle)调度优化问题进行研究,此问题需同时考虑单AGV的路径规划及多AGV间的碰撞避免。基于此,本文提出了两阶段优化算法,首先分别采用数学模型求解和基于货架优先级的任务分配算法得到AGV的货架搬运任务序列,并根据AGV行驶规则生成初始路径。然后设计碰撞检测及避免算法对可能发生冲突的路径交叉点进行主动避撞调度。当发生突发情况时(如设备故障),采取实时重调度措施进行被动路径调整以获得全局AGV无碰路径。最后基于两阶段算法分析了两种AGV搬运任务分配策略的适用情况,并给出了最优的AGV数量配置建议。实验结果表明,本文算法能够调度100台AGV在配备有2015个货架、10个作业平台的仓库中完成100个订单的拣选作业。本研究可为企业采用“货到人”拣选系统实现多AGV 的协同调度提供理论依据和实践指导。
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全渠道零售商退货方式和定价研究
刘健, 张珣, 陈杰, 刘思峰
2022 (4):  252-263.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0139
摘要 ( 48 )   PDF(1607KB) ( 52 )  
本文以全渠道零售商不同渠道的定价为背景,以企业利润最大化为目标,以顾客退货给零售商带来的损失为出发点,从三种不同的退货方式分析退货损失对零售商不同渠道最优定价和利润的影响。首先分析传统的原渠道退货(即:从购买产品的渠道退货),然后分析所有顾客都通过线上渠道退货,进而分析所有顾客都通过线下渠道退货。研究表明:三种退货方式下,当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和小于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商选择全部退货到线上渠道可获得最大利润;当零售商与顾客的线上单位产品净退货损失之和大于线下单位产品净退货损失之和时,全渠道零售商应选择全部退货到线下的退货方式以获得最大利润;传统的退货方式不会让零售商获得最大利润。本文研究对于全渠道零售虑顾客退货损失的基础上,设置最合理的退货方式和不同渠道之间的最优定价有一定的指导意义和实际应用价值。
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基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究
张婧, 周怡欣, 胡涵, 卞亦文
2022 (4):  264-274.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.2215
摘要 ( 39 )   PDF(3156KB) ( 52 )  
移动互联网、社交媒体平台及电子商务的迅速发展,产生了大量的用户评论,其商业价值凸显,如何有效识别用户评论的有用性成为重要研究主题。本文提出基于知识采纳模型(Knowledge Adoption Model,KAM)理论和多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)神经网络的分类算法对评论文本进行有用性识别。该算法根据知识采纳模型理论从评论质量和评论来源可信度两方面进行评论有用性识别的特征提取:利用先验领域知识词典构造领域词占比、停用词占比等评论质量方面的特征,有效解决了特定领域评论存在的领域知识壁垒问题;根据评论作者的粉丝数、作者获赞数等信息构建评论来源可信度方面的特征。为了验证本文所提方法的识别效果,本文采用知乎论坛中医相关评论数据进行实验;实验结果表明,本文提出的方法能有效提高在线评论有用性的分类效果,提高了可解释性。
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基于订单数据分析的共享单车重置调度优化研究
刘明, 徐锡芬, 宁静, 曹杰
2022 (4):  275-286.  doi: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.1026
摘要 ( 62 )   PDF(3883KB) ( 68 )  
无桩共享单车打破了传统公共自行车基于固定桩点提供骑行服务的限制,但如何重置调度随机分布于整个区域面上的共享单车则成为决策者面临的一大难题,而数据驱动的优化方法则为解决这一问题提供了可能。本文首先通过对居民使用共享单车的订单数据进行深入分析,挖掘用户出行规律,继而界定出区域内共享单车的收车点与放车点;进一步地,借鉴报童模型思想构建放车点单车投放的收益函数,在此基础上建立带取送货的共享单车重置路径规划模型并设计算法进行求解。通过算例测试,本文从重置车辆的最大载重量、单位距离成本、重置车辆里程限制、收车点个数以及收车点所拥有的共享单车数等多角度,为共享单车的重置调度提供有效的决策建议。
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